はじめに

概要

Ecoplot（R）は地図とリンクさせた時系列データの分析・可視化プラットフォームです。主な特徴は次のとおりです。

• 地図上に配置した測定地点と現場計測データなどの時系列データとを双方向にリンクさせることで、多数の測定地点の計測データをマウス操作のみで自在に可視化することができます
• 地図上に表示された測定地点を時系列データの時間推移に応じて大きさや色を変化させてアニメーション表示し、データの地域的特徴を視覚的に読み取ることができます
• 測定地点を選択してプロットされたグラフは、マウスで自在に操作でき（インタラクティブなデータ可視化）、測定データの照査や詳細な分析を迅速に行うことができます
• 定期的に取得される測定データをプロジェクトチームで共有・閲覧できる簡易データベース、迅速可視化・分析ツールとして活用することができます

クイックスタート

Ecoplotでは、以下のような2つのCSVファイルを読み込むことでデータを可視化できます。

地点（ステーション）データ

地点データは、各地点の位置情報や属性情報を含むCSVファイルです。

必須カラム:

• ID: 各地点を一意に識別するID
• LONGITUDE: 経度（10進数表記または度分秒表記）
• LATITUDE: 緯度（10進数表記または度分秒表記）

ID,LONGITUDE,LATITUDE
ST01,139.123456,35.123456
ST02,135.463889,34.694444
ST03,130.123456,33.123456
ST04,140.987654,42.987654
ST05,129.908889,31.755833

時系列データ

時系列データは、各地点の計測項目の時間変化を含むCSVファイルです。

必須カラム:

• 日時カラム: 各行の日時を表すカラム
• 計測値カラム: 各地点、各項目の計測値を表すカラム

計測値カラムのヘッダー:

• ID: 各地点を一意に識別するID (1行目)
• ITEM: 計測項目名 (2行目)
• UNIT: 計測項目の単位 (3行目)

ID,ST01,ST01,ST01,ST02,ST02,ST02,ST03,ST03,ST03
ITEM,気温,湿度,風速,気温,湿度,風速,気温,湿度,風速
UNIT,°C,%,m/s,°C,%,m/s,°C,%,m/s
2023-04-01 00:00:00,12.3,65.0,2.5,13.5,60.0,1.8,15.2,70.0,3.2
2023-04-01 01:00:00,11.8,68.0,2.8,12.9,62.0,2.1,14.7,72.0,3.5
2023-04-01 02:00:00,11.2,70.0,3.2,12.3,65.0,2.4,14.1,75.0,3.8

サイドパネルツールバーの一番上にあるアイコンのオン／オフによって、サイドパネルが開閉します。 サイドパネルの「ファイルの読み込み」を選択し、読み込みファイルを選択します。

用語解説

以下は、キーワード、ウィキペディアへのリンク、基本用語の参考文献のリストです。

• CSV形式: https://ja.wikipedia.org/wiki/Comma-Separated_Values
• GeoJSON形式: https://ja.wikipedia.org/wiki/GeoJSON
• NetCDF形式: https://ja.wikipedia.org/wiki/NetCDF
• 時系列: https://ja.wikipedia.org/wiki/時系列
• ボックスプロット: https://ja.wikipedia.org/wiki/箱ひげ図
• ヒストグラム: https://ja.wikipedia.org/wiki/ヒストグラム
• 分解: timeseriestdecomposition.html
• 相関係数: https://ja.wikipedia.org/wiki/相関係数
• 機械学習: https://ja.wikipedia.org/wiki/機械学習

ブラウザ

最適なパフォーマンスを得るための推奨ブラウザです。

Google Chrome

Googleは、人とのつながり、遊び、仕事、そして物事を成し遂げるためのパワフルなツールを開発しています。これらのツールはすべて、Chrome で動作します。

Download

Microsoft Edge

Microsoft Edgeは、データを保護し、時間とお金を節約するのに役立つ、高速で安全なブラウザーです。

Download

必要条件

以下は、パソコンの最小要件と推奨要件です。